Опять в качестве весёлых картинок вечером решил скинуть скрины из чата лекций из Политеха. Скрины присылали сами ребята. Вообще было весело!!! 😂 Группам 231-32х и 231-33х Политеха привет! #юмор
Этот канал ведет преподаватель математики вместе со своими студентами. Беседуем о математике. Рассматриваем теорию и решаем задачи стандартного курса Высшей математики. Задать вопрос / прислать пример: @MathSend_bot Контакты для связи: @msanserg
Опять в качестве весёлых картинок вечером решил скинуть скрины из чата лекций из Политеха. Скрины присылали сами ребята. Вообще было весело!!! 😂 Группам 231-32х и 231-33х Политеха привет! #юмор
Будущее математики и математиков Я пишу это письмо как молодой начинающий исследователь/ученый. Мы живем в период неопределенности, и у меня много сомнений по поводу решений, которые мне предстоит принять. Меня всегда интересовали математика и физика, и я считаю, что карьера в этой области принесет мне удовлетворение. Однако с развитием искусственного интеллекта я начинаю беспокоиться о своем будущем. Трудно понять, что происходит на самом деле. Такое ощущение, что с каждым днем эти модели совершенствуются и рано или поздно сделают нас бесполезными. Я знаю, что самая важная цель изучения математики/естественных наук — это понимание, и что искусственный интеллект не лишит нас этого удовольствия. Но все же я чувствую, что он лишит нас чего-то фундаментального в этой дисциплине. Если у нас появится машина, которая будет решать задачи значительно лучше нас, не утратит ли наука часть своего волшебства? Борьба, с которой мы сталкиваемся, пытаясь ответить на по-настоящему сложные вопросы, — пожалуй, самая увлекательная часть исследовательской работы. Мне бы очень хотелось узнать ваше мнение на этот счет. Смогут ли математики/ученые/исследователи по-прежнему играть свою роль во всем этом? Будет ли наука по-прежнему интересной темой для изучения? Здесь есть два вопроса: о будущем математики и о будущем математиков. Давайте рассмотрим их по отдельности. Похоже, такое же письмо было отправлено Мартину Хайреру и освещено в недавней статье NYT о состоянии искусственного интеллекта, занимающегося математикой, и о слишком раннем проекте First Proof. По словам Хайрера, "Я считаю, что математика на самом деле вполне "безопасна", я не видел ни одного правдоподобного примера того, чтобы Л.Л.М. выдвинул действительно новую идею и / или концепцию". Я не могу не согласиться с Хайрером, но уровень техники может быстро измениться. Еще несколько месяцев назад я бы сказал, что ИИ еще предстоит доказать новую теорему, но это уже не так. Пока рано говорить о том, насколько хорош будет искусственный интеллект в математике. Сейчас он похож на начинающего аспиранта: хорошо справляется с поиском литературы, формализацией доказательств, написанием черновиков статей, изучением известных концепций и простыми математическими дискуссиями. Но каким бы совершенным он ни стал, математика — это область бесконечных концепций, и, как показал Гёдель, всегда будет что исследовать. Я очень надеюсь, что искусственный интеллект научится находить новые концепции и доказательства теорем, а также откроет новые математические явления, которые, возможно, не были бы открыты, пока я жив. Для математиков будущее выглядит более сложным. Возможно, искусственный интеллект никогда не придет к новым идеям, и Хайрер может оказаться прав. Или же искусственный интеллект может настолько хорошо справляться с доказательством теорем, что, если вы дадите ему гипотезу, а он не сможет ее доказать, можно и не пытаться. Скорее всего, истина где-то посередине, и мы придем к ней скорее медленно, чем быстро. Люди приходят в математику по разным причинам. Кто-то находит радость в новых и захватывающих идеях. Кому-то нравится создавать хорошие вопросы и модели, которые помогают разобраться в математических идеях. Кому-то нравится бороться за доказательство новых теорем, противостоять невидимой силе, которая, кажется, мешает вам, пока вы наконец не одержите победу, и впечатлять коллег своим мастерством. Кто-то получает удовольствие от преподавания, увлекая других важностью и увлекательностью математики. Все это будет развиваться по мере совершенствования искусственного интеллекта, и роль математика будет меняться вместе с ним. Мой совет: занимайтесь математическими исследованиями, но будьте готовы перестроиться по мере развития ИИ. Возможно, мы стоим на пороге невероятного прорыва в математике. Как вы можете не быть в числе тех, кто его совершит? А если нет, то математика нуждается в вас еще больше. Автор: Лэнс Фортноу А Ваше мнение?
Канал «О математике. ВУЗ» подключен к сервису MaxGate. Контент автоматически синхронизируется между Telegram и мессенджером MAX.
Подключить кросспостинг«О математике. ВУЗ» - канал из категории «Образование», подключенный к сервису кросспостинга MaxGate. Публикации канала синхронизируются между Telegram и мессенджером MAX, а на этой странице собраны ссылки на обе версии канала.
Сейчас у канала 3 407 подписчиков суммарно в Telegram и MAX. За последние 15 дней в истории MaxGate учтено 114 публикаций, поэтому перед подпиской можно оценить не только размер аудитории, но и регулярность обновлений.
Чтобы подписаться, используйте кнопки «Открыть в MAX» и «Открыть в Telegram» в верхней части страницы. У отдельных постов ссылка может быть доступна в обоих мессенджерах или только в одном из них, если MaxGate получил такой URL из истории обработки.
Цитаты преподавателей 😀 Знаете, что общего между формулой биномиального коэффициента, ёжиком и молоком? Они все сворачиваются! (Чухнов, СПбГЭТУ) Источник
Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление Эльсгольц (1969) Настоящая книга - классический учебник по дифференциальным уравнениям для студентов физических и физико-математических факультетов университетов. В ее основу положены лекции, которые автор в течение ряда лет читал на физическом факультете МГУ. В книге представлено непревзойденное изложение методов интегрирования дифференциальных уравнений с иллюстрацией основных способов их исследования и решений. Каждая глава снабжена задачами для самостоятельного решения. Цель данного учебника - способствовать глубокому усвоению теории с помощью 150 подробно решенных примеров и около 200 задач разного уровня сложности: от простых до самых сложных и нетривиальных. Большинство примеров имеет прямое приложение в физике. Книга будет полезна и интересна и тем, кто только начинает знакомство с предметом, и тем, кто стремится углубить свои знания в этой области. 📲 Мы в MAX 👉 @Pomatematike